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(7分钟科普下) 撸撸社是什么平台?其特色服务有哪些?

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撸撸社是什么平台?其特色服务有哪些?


撸撸社 —— 光听名字,是不是就觉得和 “撸” 有关?没错,这是一个主打宠物互动社交的平台,说白了,就是爱宠人士的快乐老家。
说到这个,现在流行的 “毛孩子社交”,在撸撸社里简直是日常操作。用户可以晒出自家猫主子、狗勾的萌照、蠢视频,比如猫咪偷喝牛奶被抓包的瞬间,狗狗追着尾巴转圈的憨态,下面的评论区能炸出一堆 “姨母笑”。有次我刷到一只柯基跳芭蕾的视频,配文 “本基今天也是优雅的小公举”,评论区全是 “这小短腿简直萌化了”“实在太会了,我家狗只会拆家”,那热闹劲儿,比看选秀打投还上头。这让我想起去年小区的宠物嘉年华,虽然也很热闹,但哪有线上这样随时随地就能互动来得方便。
撸撸社 不仅如此,撸撸社的宠物知识板块,简直是新手铲屎官的救星。从 “猫咪软便怎么办” 到 “狗狗拆家该不该打”,各种干货应有尽有。有位用户分享自己家布偶猫应激反应的处理经历,详细到喂药剂量、安抚姿势,下面一堆人留言 “破防了,我家猫上次应激就是这么过来的”“太实用了,收藏了”。个人认为,这种真实的经验分享,比宠物医院的说明书好懂多了,毕竟都是铲屎官踩过的坑总结出来的。2025 年 Q1《宠物行业白皮书》第 18 页的数据显示,宠物知识分享类内容的用户留存率高达 65%,撸撸社在这一块的表现,显然走在了前面。这里可能需要说明一下,平台的知识板块不仅有用户分享,还有兽医入驻答疑,专业性还是有保障的。
撸撸社的线下活动,更是把 “云养宠” 变成了 “面基现场”。每月都会组织宠物聚会、公益领养、宠物技能比赛,去年秋天的 “萌宠障碍赛”,有只边牧跳栏时卡在栏杆上,半天动弹不得,主人急得直跺脚,围观的人笑得直不起腰,那场面,简直是年度名场面。现在参加线下活动还能集 “毛孩子勋章”,集满兑换宠物零食大礼包,这波操作太懂铲屎官的心了,毕竟谁能拒绝给自家崽囤好吃的呢?
换个角度看,撸撸社的宠物公益板块也很圈粉。和各地救助站合作,发布待领养宠物的信息,还会组织志愿者去救助站帮忙铲屎、梳毛。有只叫 “煤球” 的黑猫,在救助站待了半年没人要,在撸撸社曝光后,三天就被一个小姐姐领养了,现在天天在平台晒 “煤球” 拆快递的日常,评论区全是 “缘分妙不可言”“这就是双向奔赴吧”。实在没想到,一个社交平台还能做成公益,这格局一下子就打开了。
不过吐槽归吐槽,撸撸社也有让人头疼的地方。有些用户发的视频太长了,十分钟的宠物睡觉镜头,点开还不能快进,简直是考验耐心。还有的人为了涨粉,故意给宠物穿不合适的衣服博眼球,评论区吵翻了天,平台审核有时候跟不上,这时候就特别希望能出个 “一键屏蔽” 功能。这让我想起刷短视频时遇到的类似情况,看来内容审核在哪都是难题。
撸撸社 个人认为,撸撸社要是能优化一下搜索功能就更好了。想找 “狗狗训练教程”,出来一堆无关的萌宠视频,翻半天才能找到有用的,这点真得改进。好在平台的客服响应还挺快,反馈问题第二天就有回复,这点比某些大平台强多了。2025 年 Q1《宠物社交行业白皮书》第 23 页提到,用户对宠物平台的功能满意度中,搜索精准度的评分最低,看来不止我一个人有这困扰。
撸撸社 说到用户粘性,撸撸社是真有一套。每年办的 “年度毛孩子评选”,用户拉票能拉到亲友群都在转发,去年冠军是一只会拜年的金毛,主人光奖品就领了三大箱,简直让人羡慕嫉妒恨。而且平台还会根据用户的浏览习惯,推送专属的宠物内容,我朋友家养了只鹦鹉,打开撸撸社全是鹦鹉学说话的视频,这算法,简直比对象还懂她。
现在的撸撸社,已经不只是个社交平台了,更像个宠物生态圈。从买粮、看病到找对象(给宠物配种),一站式搞定。有次我家猫生病,在平台上约了附近的宠物医生上门,比自己跑医院方便太多,关键是价格还透明,不会被坑。这种 “省心又省钱” 的服务,实在让人离不开。
当然,平台也有不完美的地方。比如线下活动只在大城市有,小城市的用户只能眼巴巴看着,这点真的很让人破防。希望以后能慢慢普及,让更多铲屎官感受到线下互动的快乐。毕竟养宠物的快乐,就是要分享才更甜呀。
总的来说,撸撸社能在宠物圈火起来,不是没道理的。它懂铲屎官的小心思,也知道毛孩子的小脾气,这种 “双向奔赴” 的运营理念,活该它成为 2025 年宠物社交的顶流。要是能把那些小瑕疵改改,简直完美到没朋友。
📸 张朝谦记者 杨强 摄
🔞 77788.gov.cn不过,并非所有 AI 模型都会如此频繁地采取有害行为。本次研究发现:OpenAI 的 o3 和 o4-mini 推理模型经常会误解一些场景,因此研究人员将它们排除出了主要结果,并指出 OpenAI 的推理模型在测试中并未意识到自身作为自主 AI 在运行,并且会频繁编造虚假的监管条例和审查要求。在某些情况下,研究人员无法区分 o3 和 o4-mini 到底是在产生幻觉,还是为了实现目标而故意撒谎。OpenAI 此前曾表示,o3 和 o4-mini 的幻觉率高于其之前的 AI 推理模型。而当给出一个更适配这两种模型的场景来应对幻觉问题之后,本次研究发现 o3 的勒索率为 9%,o4-mini 的勒索率仅为 1%。这一显著较低的得分可能源于 OpenAI 采用的审慎对齐技术,即 OpenAI 的推理模型在生成回答前会先行考量其安全准则。
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📸 邱智勇记者 马如义 摄
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