小米YU7上市不到一周，产能不足成了其最大困境，这一短板也正被友商狙击。21世纪经济报道记者调查发现，目前智己、蔚来、极氪、智界、阿维塔等品牌均已启动“截胡”策略。与YU7一样，这几个品牌旗下部分车型，曾经都对标特斯拉Model Y，以超越Model Y为目的。
2024年，国内新能源市场上就曾经掀起过一场声势浩大的“六大车企围攻Model Y”运动，短短一周左右，乐道 L60、极氪 7X、智界 R7、阿维塔 07、智己 LS6 和岚图知音共六款车型，一同打着对标 Model Y 的旗帜上市。但等尘埃落定，大家发现特斯拉仍稳坐“光明顶”。
特斯拉这座大山前，可谓是血流成河。进入2025年，众多国内车企仍前仆后继，但如今Model Y已经迎来可能迄今最强的挑战者——小米YU7。没有人统计两场YU7的发布会上雷军总共提过多少次Model Y，反正我脑子已经是嗡嗡响了。雷军认为，后来者总有机会，那这场硬仗，YU7能赢吗？为什么说YU7是最强的挑战者，什么是YU7有的，其他车没有的？三分钟，我们说一说。
首先，小米足够有钱。我已经不记得小米用了多少次“史上最强”形容自己的财报了，2025年Q1，小米集团总营收人民币1113亿元，连续两个季度超千亿；经调整净利润人民币107亿元，市场预期小米今年达到400亿利润。其中，智能电动汽车业务营收181亿元，交付7.6万台，虽然在亏损，但已经缩窄至5亿元，且毛利率高。不对比友商，只能说小米在造车这块也取得了惊人的成绩。大家需要注意，汽车只是小米的其中一块业务，就算亏损也无所谓，集团总体强劲的营收能为汽车持续输血。简单来说，小米汽车，死不了。
其次，小米对供应链的管理足够好。供应商应付账款周转天数不超过60天新规出台以后，小米迅速响应。有媒体统计，小米集团的账期是99天，低于汽车行业平均付款周期170天。小米从成立之初就通过各种手段与供应商打造战略合作伙伴关系，比如建立联合研发机制；通过外包和电商合作，在分销、仓储和广告方面节约成本；采取直销渠道，消除中间环节等。这些都已经被小米玩转的经验，同样复用在小米汽车上。
最后，小米是国内唯一一家布局“人车家全生态”的车企。去年年底，小米AIoT平台连接的IoT设备数量增至9亿台，今年第一季度loT与生活消费产品收入人民币323亿元。从今年1月开始，小米成为全国唯一一家直接享受手机、家电和汽车所有品类国补的厂商。这为小米汽车带来了全新的想象力，比如当车辆接近家时，可以自动激活家里的智能家居例程，又或者反过来，在家里准备早餐时通过电视预热汽车。
这么多老板中，雷军似乎是浪漫体质，总擅长打感情牌，他说过很多话，比如“勇气是人类最伟大的赞歌”、“永远相信美好的事情即将发生”等。这次YU7发布，他又说该名子取自庄子的《逍遥游》——夫列子御风而行，泠然善也，旬有五日而后返。 希望这次YU7成功起飞。
男朋友喜欢亲我的小妹妹代表什么经过一次又一次选择，赖晓春对科研之路的思考逐渐清晰：考入中国科大后，他先是随大流选择了凝聚态物理，却找不到感觉。升大三时，他忽然对研究粒子探测和加速器的核科技有了兴趣。本科毕业后，他去美国伊利诺伊大学香槟分校深造，因为一门医学影像课，他决定以此为方向。为更贴近临床，他又申请去哈佛大学医学院和麻省总医院从事博士后研究。值不值的没标准，看自己更重视哪方面了。重视学校就买西城，看中信城吧。重视自住买紫御，但我不是太建议，溢价再低也是有的，而且南城的价格走势偏弱。这我就不多说了，反正是这意思。男朋友喜欢亲我的小妹妹代表什么WWW.17CAO.GOV.CN整体来看，与去年“价格内卷”不同，今年“618”期间，各大电商平台转向理性竞争，在规则方面，各平台化繁为简，主推立减折扣与补贴叠加，更加注重商品本身，聚焦提升消费者购物体验。成员A: 强化学习基础设施有趣的一点是，它自然比训练基础设施更复杂，因为它建立在训练基础设施之上。就像，你用来为 SFT 或预训练执行前向和反向传播的所有工具，你需要它们在强化学习中也能高效运行。另一个有趣的事情是，现在你还需要推理组件。而且，在这个你不像关注用户那样关注延迟的机制中，推理组件也必须进行优化。你关注的是吞吐量。你关注的是尽可能大规模地获得尽可能多的 rollout（轨迹）。对于像 GRPO 这样的算法，情况甚至更有趣，因为你有一个提示，并且你正在为此提示生成许多、许多、许多补全。然后，最终你将针对该提示的所有这些补全进行反向传播。对于数学，开源社区的人们并不真正关心这个事实，因为在数学领域，大多数开源社区的人都在为解决这个数学任务而优化。极其微小的提示。因此，您可以简单地前后浏览所有序列，而无需担心您一直在重新计算提示。但是对于我们的情况，当您拥有代理时，我们有这些巨大的提示。因此，我们不能承受向后遍历所有共享相同提示的这些回滚。因此，您开始进行优化，即与推理服务器更多地重叠，例如，您可能已经从数据加载器中获得了提示，并且在推理服务器已经在处理回滚时，您开始从该提示中获取 KVs。回滚返回后，您已经拥有 KVs，因此您只需转发已返回的回滚即可。然后，当您进行反向传播时，您已经为您的提示准备好了 KVs，因此您可以重用这些 KVs，并且只对这些 KVs 进行一次反向传播。因此，您可以进行许多以前从未真正完成过的有趣的优化。
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📸 吴晓永记者 张祎 摄
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📸 张志明记者 杨云飞 摄
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