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成色18k.8.35mb菠萝杀入AI眼镜赛道,小米能否引爆市场?

就虎嗅目前汇总到的信息来看,这是一款从功能、形态上全面对标RayBan-Meta的AI眼镜,但不同于前者的单SoC芯片方案,小米AI眼镜将采用“系统级SoC+协处理器”的双芯片方案。 另外,相较于目前主流的“墨镜式”和“光学镜架式”的两种形态,小米AI眼镜大概率会使用“光学镜架+电致变色玻璃”的方案,以满足不同场景下的使用需求。 较为遗憾的是,笔者目前尚未见过真机,但一位AI眼镜品牌创始人向虎嗅表示,他曾体验过这款眼镜的原型机,评价是“完成度非常高”。 小米在这场角逐开始前,便已有着非常明显的优势:相较互联网大厂,小米在硬件研发上有着深厚的技术积累,此前多年围绕“眼镜形态”产品的开发,也为AI眼镜积攒下宝贵经验,能规避掉常见的技术陷阱。 而相较于一般创业公司和传统的AR眼镜厂商,小米在渠道覆盖、供应链管理上有着更加成熟的体系,还有生态整合能力,更是其无法忽略的核心竞争力。 第一类是无摄像头、无显示,只支持语音交互的AI眼镜。可以很肯定地说,这类产品的生命周期很短,可能到了明年就不会再有公司去进行研发,因为它能实现的功能,通过TWS耳机基本都能实现。 第二类就是以Rayban-Meta为代表的,集成摄像头但没有显示的AI眼镜。这类产品功能主要集中在拍摄、AI交互、实时翻译上,在交互上主要以语音和触控为主。 第三类产品是基于AR显示技术的AI眼镜。这类产品在应用丰富度上足以实现蜕变,比如前不久雷鸟发布的X3 Pro,可以支持“实时导航功能”,让步行路径直接在眼前呈现。 不过,这个方案对于光学系统有着极高的要求,往往需要“光波导+MicroLED”的组合才能实现,让成本大幅提高,部分高配置产品甚至逼近万元价位。 实际上,小米早在2022年,就做过一款类似的产品。由于当时生成式AI尚未爆发,而这款眼镜主打的功能为拍照,因此小米将其命名为“米家眼镜相机”。 这款眼镜相机最早以众筹的形式售卖,在发布5分钟后众筹金额就突破100万元。不过,这款产品也饱受诟病,除了成像画质和视频防抖这些常见问题外,其100克的重量、光机导致的重心前倾也让它的佩戴体验可谓相当糟糕。 回到本次即将发布的“小米AI眼镜”上,可以确认的一点是,它的机身重量在同一水平线上。但相较于RayBan-Meta,小米AI眼镜还有一处调整是,它极有可能额外配置了一枚协处理器芯片,比如恒玄2700/2800去处理诸如待机、音频等低功耗场景。 另外,据产业链消息,小米AI眼镜很可能配备了“电致变色镜片”,这些技术过去在AR眼镜上,曾被Xreal等厂商使用过,主要是为应对环境光线变化问题。 之前的“米家眼镜相机”其众筹价格为2499元,笔者认为小米首款AI眼镜的定价不会高于这个价格,因为在去掉自由曲面AR光机后,成本已明显降低,另外参照目前市面上的几个功能类似的竞品来看,其定价也在1600-2100元之间。 在谈到某类消费电子的发展前景时,最终的落脚点都离不开生态,而当下的AI眼镜行业基本不存在所谓的生态。不过,小米的下场很可能会让这个局面迎来一丝转机,行业生态可能就此趋于整合。 其次,之所以传统的互联网厂商都在押注AI眼镜赛道,是因为他们意识到该品类可能是下一个流量入口,而这就又不可避免地与传统智能手机厂商产生矛盾。 需要明确一点:在未来很长一段时间内,AI眼镜都无法摆脱智能手机,成为独立的硬件平台。原因无他,如果想要贴上AI的概念,眼镜芯片的那点算力根本不够看的。 在AI相关的任务处理和调度上,可以分为两种路径。第一种基于智能手机的端侧算力完成,第二种是更复杂计算,需要通过智能手机向云侧传输请求或数据。在两种情况下,智能手机要么扮演后台的角色,要么扮演中继的角色。 不妨做个假设:一家互联网大厂希望通过在自家的AI眼镜上推广本地服务,这种情况下该如何与智能手机厂商进行流量分成? 在以智能手机为中心的移动互联网时代,各大厂都想努力突破终端厂商的桎梏,比如腾讯尝试收购黑鲨、字节不惜砸下300亿元扶植Pico,背后的原因都是想在智能手机之外,开辟出新的流量入口,以避免出现当年“华腾大战”时的窘境。 而小米的特殊之处在于,智能手机本身就是它的基本盘,独立开发的系统和品类丰富的生态链产品,还能够进一步帮助AI眼镜去拓展能力边界。因此,笔者认为,小米有极大概率会成为第一家跑通AI眼镜生态的公司。 另外,当一家打通AI眼镜软硬件的大厂出现后,对于创业公司和过去的AR眼镜公司来说,他们势必要与产业链上下游形成更加紧密的绑定关系,而这一过程也势必伴随着大量的兼并与收购。 因为马太效应的产生需要有明显的“竞争机制”,比如智能手机在4G到5G的过程中,百花齐放的国产手机厂商逐渐收敛为头部的五六家公司,而现在的AI眼镜行业显然没有到这个阶段。 另根据第三方调研机构Wellsenn XR发布的报告,2025年全球AI眼镜销量为550万台,未来6年的CAGR高达97.4%,在现有的消费电子品类中,几乎再也找不到如此高增量的市场。

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成色18k.8.35mb菠萝可以看到,在GLP-1类药物研发已有成功案例,且研究越来越充分的情况下,辉瑞在这个赛道还是三战三败;有了AI加持,阿斯利康也只能放弃阿尔茨海默病等中枢神经药物的管线;罗氏这样年年研发投入名列前茅、曾有过光辉历史的药企,也是失败多于成功……微软于2023年高调发布了其头部自研AI芯片Maia 100,并获得了OpenAI奥特曼的公开赞誉,称其为降低模型成本运行开辟了道路。然而,据多位知情者和前微软员工承认,现实与宣传存在差距。该芯片迄今为止尚未为任何AI服务提供算力,主要用途仍涉及内部测试。成色18k.8.35mb菠萝WWW.88888.GOV.CN作为全球粉丝超过1.3亿的体育偶像,贝克汉姆即使已经退役多年,在全球体育领域依然拥有超强的影响力。Lisa为全球KPOP艺人中粉丝数量最高,也超过1亿,单帖广告超过60万美元。蕾哈娜拥有‌14首公告牌冠军单曲‌,是格莱美获奖记录保持者。个人虽未公开最新粉丝数,但美妆品牌‌Fenty Beauty‌在Instagram与TikTok累计粉丝近2000万,‌且其品牌估值超200亿元,商业号召力极强,2024年抖音直播单场销售额‌750万元‌,新客增长1400%。除贝克汉姆之外两人均助推了泡泡玛特‌Labubu‌的全球爆火——蕾哈娜私藏款曝光、Lisa公开安利,共同放大潮玩IP价值。模仿学习(Imitation Learning)已成为机器人操作领域的重要方法之一。通过让机器人 “模仿” 专家示教的行为,可以在复杂任务中快速构建有效的策略模型。然而,这类方法通常依赖大量高质量的真实机器人演示数据,而数据采集过程成本高、周期长,严重制约了其扩展性和泛化能力。
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📸 钟必富记者 徐伦熙 摄
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📸 魏增良记者 赵久魁 摄
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