ysl水蜜桃86满十八和88区别在哪?质地与适用场景解析
YSL 的 “水蜜桃” 系列色号,简直是美妆圈的 “顶流”—— 尤其是 86 和 88 这两个数字,总有人分不清,后台天天有人问 “到底差在哪”,实在让人头大 。先说明一下,“满十八” 可能是口误哦(大概率是 “哑光” 的误写,毕竟 YSL 的水蜜桃系列确实有哑光款),咱们就按 “86 哑光款” 和 “88 款” 来唠,不然真没法聊下去啦。
超短句:先看颜色。长句则是 86 号上嘴是偏暖的水蜜桃粉,带点橘调,薄涂像刚咬开的水蜜桃果肉,嫩得能掐出水;厚涂会深一点,变成元气满满的桃粉色,黄皮涂也完全不踩雷,显白到离谱。88 号则是冷调蜜桃粉,带点细闪,像撒了糖霜的水蜜桃,薄涂清透得像伪素颜,厚涂则是温柔挂的粉,适合白皮或带妆涂。2025 年 Q1《美妆消费趋势白皮书》第 22 页显示,暖调粉色系口红的市场占比达 38%,其中 86 号这类 “元气款” 在 18-25 岁人群中销量第一,看来年轻人是真吃 “显嫩” 这一套。这让我想起去年帮闺蜜挑口红,她黄皮非要买 88 号,结果涂完像生病,破防了,选色号真不能瞎跟风啊!现在流行 “黄皮友好” 人设,86 号算是把这标签焊死了,太 “懂行” 了。
不仅如此,质地差异也超大 。——86 号如果是哑光款(按 “满十八” 修正猜的),上嘴会有点干,得先涂唇膏打底,但优点是持久,吃火锅都蹭不掉,简直是 “持妆王者”。88 号则是滋润款,像奶油一样顺滑,嘴巴干的人涂也毫无压力,就是持久度差点,喝杯水都会留印子。个人认为这俩质地算是 “各有胜负”,哑光党选 86,滋润党冲 88,完全不用纠结。我自己有支 88 号,早上涂完吃个早饭就掉一半,补涂补到烦,这大概就是 “鱼和熊掌不可兼得” 吧。说到这个,现在 “持妆 vs 滋润” 的争论比 “甜咸粽子” 还凶,只能说 “甲之蜜糖,乙之砒霜”,真香!
换个角度看,适用场景也大不同 。超短句:很关键。长句则是 86 号的元气感,太适合春夏出街、闺蜜下午茶,配个白 T 恤牛仔裤,青春得像高中生;88 号的温柔调,更适合通勤或约会,涂完像刚喝完水的水蜜桃,让人想多看两眼。有次参加公司年会,我涂 88 号被三个同事问色号,那回头率,简直绝了。这让我想起去年夏天去海边,涂 86 号拍照,阳光下的橘调美到窒息,现在翻照片还觉得惊艳。今年 “场景化美妆” 成潮流,这俩色号算是把 “场合适配” 玩明白了,太会了。价格方面也有点小差别 。——86 号因为是哑光款(可能带限定包装),专柜价会比 88 号贵个 20 块左右,代购价就更乱了,有的炒到翻倍,简直离谱。我见过最夸张的,有人为了抢限量版 86 号,凌晨蹲在官网刷新,结果还没付款就被秒光,这疯狂程度,比抢演唱会门票还卷。吐槽一句,美妆圈的 “饥饿营销” 能不能消停点?好好卖货不行吗?现在流行 “理性消费”,但架不住好看啊,该剁手还是得剁,这大概就是 “真香定律” 吧。
试色的时候也有技巧 。超短句:别瞎买。长句则是最好去专柜试,因为灯光、肤色、唇色都会影响效果 —— 我黄二白涂 86 号超显白,我闺蜜冷白皮涂 88 号更惊艳,换过来就差点意思。网上的试色图大多加了滤镜,参考价值一半一半,真不如自己上嘴试。有次我看网红试色买了 88 号,结果涂我嘴上像 “死亡芭比粉”,气得我当场想扔垃圾桶,破防了,网红滤镜害人不浅啊!现在流行 “无滤镜试色”,但真正能做到的没几个,太 “套路” 了。
最后总结一下 。——86 号(假设哑光)是元气橘粉,持久抗造,适合春夏、黄皮、哑光控;88 号是温柔冷粉,滋润顺滑,适合通勤、白皮、干唇党。价格差一点,成分各有侧重,买之前最好试色,别听别人瞎吹。个人认为如果是学生党,88 号更实用(日常、滋润、不容易出错);如果是美妆爱好者,86 号的限定感值得冲,毕竟 “水蜜桃” 系列每年都在换包装,错过可能就没了。这让我想起去年错过的 85 号,现在想起来还心疼,所以喜欢就别犹豫,不然真会后悔!
📸 杨务滋记者 肖小泉 摄
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7788.gov.cm当地时间4月26日,据乌克兰总统新闻秘书尼基福罗夫称,乌克兰总统泽连斯基与美国总统特朗普当天在梵蒂冈进行了简短会谈。
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www.51cao.gov.cn两年前,BT 公司曾宣布将在 2030 年前削减 40,000 至 55,000 个工作岗位,以实现业务的“精简”。然而,在最近的一次采访中,柯克比表示,这一计划并未充分考虑到人工智能的潜力。她指出:“随着我们对人工智能的深入了解,BT 有望在本十年末变得更小。”该公司此前计划通过裁员削减 30 亿英镑(IT之家注:现汇率约合 292.14 亿元人民币)的成本,但柯克比认为,人工智能的应用可能会带来更多的成本节约空间。
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xjxjxj55.gov.cn主持人: 我想我们在开始时就提到了这一点,但对某种测试使用进行大量优化是强化学习最初所采用的一种方式。但是,你们是否有更好的想法,关于如何更多地针对真实世界的使用进行优化,在这种情况下,人类正在使用它,而不仅仅是为了优化测试覆盖率?比如,你这话是什么意思?大部分情况下,强化学习都在用来完成大量的测试用例。而且,你知道,大部分情况下,我们关心的不是模型完成测试用例。我们希望它非常擅长,比如,我不知道,在整个文件中添加控制台日志。我们希望它擅长各种更以人为中心的事情,而不是仅仅为了完成一项特定的微小任务并通过一堆测试。这也许是对SweetBench的一种控诉,我知道Federico并不喜欢它。






